peissoft

ENZENSBERGER:

Nuevos motivos por los que los poetas mienten

Porque el instante
en que la palabra feliz
se pronuncia
no es nunca el instante de la felicidad.
Porque los labios del sediento
no hablan de sed.
Porque por boca de la clase obrera
nunca oiréis la palabra clase obrera.
Porque el desesperado
no tiene ganas de decir
“estoy desesperado”.
Porque orgasmo y Orgasmo
son incompatibles.
Porque el moribundo, en lugar de decir,
“me estoy muriendo”
no emite más que un ruido sordo
que nos resulta incomprensible.
Porque los vivos
son los que rompen el tímpano de los muertos
con sus terribles noticias.
Porque las palabras acuden siempre demasiado tarde
o demasiado pronto.
Porque de hecho es otro,
siempre otro,
el que habla,
y porque aquél de quien se habla
calla.

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de redacción de trabajos universitarios representa un fenómeno relativamente nuevo que ofrece oportunidades y a la vez grandes desafíos significativos. Vamos a presentar algunas reflexiones sobre su utilidad, así como sus implicaciones y limitaciones:

Asistencia en la investigación bibliográfica:
Una de las etapas más complejas en la redacción de una trabajos universitarios es el acopio, selección y síntesis de literatura relevante. Las herramientas de IA, combinadas con bases de datos académicas, permiten a los investigadores filtrar un volumen masivo de publicaciones, identificar patrones temáticos, y acceder más rápidamente a artículos clave. Esto reduce el tiempo dedicado a la búsqueda manual y permite focalizar esfuerzos en el análisis crítico, elemento central de la contribución académica.
Generación de borradores y sugerencias de estructura:
Las IA avanzadas pueden proponer esquemas de capítulos, estructuras lógicas de argumentación, o incluso redactar secciones iniciales a partir de resúmenes e instrucciones proporcionadas por el investigador. Aunque el texto generado inicialmente pueda requerir una edición intensa, esto aligera la carga del “página en blanco” y estimula la creatividad, permitiendo centrar la atención en el contenido sustantivo y no solo en la forma.
Revisión del estilo y claridad lingüística:
La IA puede funcionar como un corrector gramatical y estilístico sofisticado. Para investigadores que escriben en un idioma que no es el propio, resulta especialmente útil para mejorar la legibilidad, fluidez y coherencia del documento. De este modo, se puede fortalecer la calidad formal del texto, ayudando a transmitir las ideas con mayor precisión.
Análisis de datos y visualización de resultados:
Muchos trabajos universitarios, especialmente en ámbitos científicos, ingenieriles o de ciencias sociales con aproximaciones cuantitativas, requieren análisis de grandes conjuntos de datos. Las herramientas de IA pueden acelerar el proceso de minado de datos, modelización, clasificación y predicción, así como la creación de visualizaciones claras. Esto no solo optimiza el tiempo, sino que permite explorar con mayor profundidad las fuentes empíricas y generar hallazgos más robustos.
Verificación de originalidad y plagio:
La IA, al interactuar con repositorios de trabajos previos y bases de datos masivas, puede colaborar en la detección de contenido potencialmente plagiado o no suficientemente referenciado. Esto respalda la integridad académica del proyecto, ayudando al autor a asegurar que su trabajo cumpla con los estándares éticos de la investigación.
Limitaciones y consideraciones éticas:
No obstante, el uso de IA implica un ejercicio constante de reflexión ética y pedagógica. Los trabajos universitarios es ante todo un proyecto de formación investigadora, en el que el estudiante debe demostrar su capacidad crítica, creativa y analítica. Si la inteligencia artificial asume un rol excesivamente protagonista, se corre el riesgo de que el que redacta el trabajo no desarrolle las habilidades de investigación y analítica requeridas. Además, la dependencia excesiva de una IA podría llevar a una homogeneización del discurso académico y a la pérdida del estilo personal del investigador.
Rol del criterio humano:
La IA proporciona herramientas, pero no reemplaza el juicio humano. La selección de la información, el análisis crítico, la interpretación de resultados y la formulación de conclusiones originales corresponden al investigador. La máquina puede ayudar a “pulir” el producto, pero la esencia de la contribución académica sigue siendo responsabilidad del autor. Así, la IA debe ser vista como un asistente, no como el autor real de los trabajos universitarios .

Aunque muchos pregunten si tiene sentido luchar, en una edad avanzada, con la incorporación de la inteligencia artificial en las actividades del día a día, se puede tener claro que puede ser un poderoso aliado en la redacción de trabajos universitarios modernos. Facilita la búsqueda bibliográfica, mejora la claridad del lenguaje, y acelera tareas mecánicas, permitiendo que el autor concentre sus esfuerzos en la originalidad, la profundidad analítica y el rigor académico. Sin embargo, el valor de un trabajo universitario radica en la capacidad creativa, crítica y reflexiva del investigador humano, por lo que el uso responsable y equilibrado de la IA es esencial para mantener la calidad y la integridad del logro académico.

el sitio web de psanchez en 2023

iVRi

Nuevo proyecto

Digital Experience of St. Peter’s Basilica

Wiimote Bluetooth

Microsoft Power Pages

Isla Nemo en la Semana de la Ciencia 2024 – Estación de la Ciencia y la Tecnología

Nuevos motivos por los que los poetas mienten

ENZENSBERGER:

Nuevos motivos por los que los poetas mienten

Trabajos universitarios en tiempos de IA

Matriz de Haddon

Grok

La evolución de los INVASORES DEL ESPACIO